¿Cómo medir el riesgo de una inversión financiera?, Carta Financiera

Les acerco este artículo publicado en Carta Financiera, http://bit.ly/1j7vVIY

¿Cómo medir el riesgo de una inversión financiera?
 26-abr-2014

Un error muy común entre aquellos que recién comienzan a invertir sus ahorros es concentrarse solamente en el retorno que perciben. Incluso quienes creen estar fuera de esta índole se encuentran sujetos a diversos tipos de riesgo sin ser conscientes de ello.
 ¡Un plazo fijo y hasta una caja de ahorro son instrumentos riesgosos!

En general, cuando compra un instrumento financiero el inversionista se expone a diversos riesgos cuyos determinantes pueden ser muy distintos entre sí. El retorno que éste recibe es contrapartida de la exposición a perder todo o una parte del capital invertido, y dicho riesgo puede provenir del emisor, del mercado, de las tasas de interés, del tipo de cambio, de las decisiones políticas, de eventos naturales e incluso del propio modelo de valuación sea éste explícito o no.

Por ello, la pregunta que motiva la presente nota es un tanto engañosa, ya que en realidad se concentra sólo en un tipo de riesgo. El riesgo de mercado se define como riesgo que resulta de movimientos adversos en los precios de instrumentos financieros líquidos, esto es en la fluctuación de los precios de mercado de dichos activos. Entonces, ¿de qué manera podemos medir el riesgo de invertir en, digamos, una acción o un portafolio de acciones, en bonos o en casi cualquier otro instrumento financiero líquido? Necesitamos una medida que sea relativamente simple de calcular, que cuantifique el valor de una pérdida para una probabilidad y horizonte temporal definidos y cuyo resultado sea unívoco, es decir, que no permita más de una interpretación.

El Valor a Riesgo (VaR) es una medida que tomó relevancia pública en la década de 1990 gracias al trabajo de un grupo de profesionales de JP Morgan. No es el objetivo hoy convertir al lector en un experto en Valor a Riesgo, pero el VaR básicamente mide la pérdida potencial de un portafolio de inversión para un horizonte y nivel de confianza determinados en condiciones “normales” de mercado.

Supongamos que el siguiente gráfico representa la posible distribución de resultados de una inversión:


Aquellos con conocimiento de estadística sabrán que se trata de una Distribución Normal, pero para mantener un nivel de complejidad acotado, simplemente pensemos que el eje horizontal mide las posibles pérdidas o ganancias de una inversión a un día (ganancias a la derecha y pérdidas a la izquierda del cero). 

Como lo que intentamos medir es la pérdida potencial, nos vamos a concentrar en el área resaltada en rojo.
Lo primero que necesitamos es la serie histórica de precios de un portafolio de inversiones. 
Para este caso en particular vamos a asumir que invertimos en el índice Merval de Argentina (en particular, tomamos la serie diaria desde el 2 de enero de 2009 hasta la fecha). 
Una vez obtenida la serie, calculamos el retorno diario como el valor del índice de un día sobre el valor del índice al cierre del día anterior menos uno (de aquí en adelante, si el lector lo desea puede consultarme por una explicación más detallada a pablo@cartafinanciera.com). 
Seguidamente, vamos a calcular dos parámetros: el promedio o media de los retornos y el desvío estándar. El promedio de los retornos es simplemente una media aritmética, la suma de todos los retornos diarios dividida por la cantidad de días en la serie, mientras que el desvío es una medida de dispersión de los datos respecto de dicho promedio. Para facilitar la tarea, las fórmulas de Excel correspondientes son:

-          Media: =PROMEDIO()
-          Desvío Estándar: =DESVEST()

Sobre la serie de retornos diarios del índice Merval se aplican ambas fórmulas y se obtienen, en nuestro ejemplo, un retorno promedio de 0,15% y un desvío de 1,86%. En simples palabras esto significa que en promedio un inversor obtiene 0,15% de retorno diario y que en el 66% de los días, dichos retornos estarán dentro de un intervalo comprendido entre -1,71% y 2,01% (o 0,15% más menos 1,86%).

Ahora bien, para obtener el VaR el último paso es definir un nivel de confianza y un horizonte temporal. Para simplificar el cálculo vamos a calcular el VaR a 1 día con un nivel de confianza del 99%. 

Entonces, vamos a calcular la inversa de una Distribución Normal en el Excel como:

-DISTR.NORM.INV(1-Nivel de confianza; Media; Desvío Estándar) * Valor del índice a la fecha

En nuestro caso:

-DISTR.NORM.INV(0,01; 0,15%; 1,86%) * 6557 = $273,77

Finalmente llegamos a un resultado cercano a $274, pero ¿qué significa esto? 
Significa que en el 99% de los días la pérdida de estar invertido en el Merval no superará los $274 o un 4,18% del valor del índice. Debemos recordar que esta medida está diseñada para condiciones “normales” de mercado, y que no está dentro de su alcance medir las pérdidas esperadas en una crisis o escenario de stress, pero brinda una primera aproximación de cuán riesgosa es una inversión y, por ello, se posiciona como una herramienta útil en la toma de decisiones, tanto a nivel institucional como para las finanzas personales.

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Licenciado en Economía - Universidad de Buenos Aires. Estudiante de la Maestría en Finanzas - Universidad de San Andrés.